La inteligencia artificial en la minería está mejorando la eficiencia, la seguridad y la rentabilidad. Fidel Sánchez Alayo, empresario peruano experto en proyectos mineros, nos explica con más detalle el papel de la IA en las operaciones mineras.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial en la minería?
Básicamente, la IA en la minería se enfoca en el análisis de datos, automatización de procesos, análisis predictivo, así como robótica autónoma para mejorar la extracción de recursos y la gestión operativa. Se trata de una minería inteligente que permite una mayor productividad, mejor seguridad y una reducción en costos operativos. A continuación, veamos más detalles:
- Exploración geológica avanzada: A través del análisis de grandes volúmenes de datos geoespaciales y los algoritmos de aprendizaje automático, se identifican patrones con presencia de depósitos minerales con mayor precisión.
- La optimización de operaciones mineras es posible con el análisis de datos en tiempo real de múltiples fuentes: sensores de equipos o maquinarias, sistemas de monitoreo ambiental, etc. Es así, que se puede ajustar las operaciones con el fin de maximizar la producción, minimizar el desgaste del equipo y, en consecuencia, mejorar la eficiencia operativa.
- Robots y drones tienen la capacidad de inspeccionar áreas remotas y peligrosas. De igual modo, con la ayuda del monitoreo continuo y el uso de sistemas de visión por computadora se detectan riesgos potenciales. De esta manera, se reduce el riesgo de accidentes y se protege la salud y seguridad de los trabajadores.
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Mantenimiento predictivo con IA
La IA junto con el IoT y el análisis predictivo pueden anticipar posibles fallas o errores en activos o procesos de producción antes de que ocurran. Para lo cual, se basan en el análisis de datos históricos y en el monitoreo en tiempo real de los parámetros de operación de los activos de la mina, tales como la temperatura, vibración, presión, entre otros; con el fin de detectar cualquier cambio inusual en las operaciones. Estos datos son procesados con algoritmos de predicción basados en IA y big data para así formular predicciones que eviten que algún proceso minero quede inoperativo. Todo ello reduce los costos de mantenimiento no planificado y prolonga la vida útil de los equipos.
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Ejemplos de inteligencia artificial en la minería
- La compañía minera Cerro Verde ha implementado inteligencia artificial para la optimización de la producción de concentrados de cobre. Con la implementación de la IA se ha logrado incrementar la producción de las libras de cobre, maximizando el tonelaje y la recuperación, sin perder la calidad del concentrado.
- La empresa minera Río Tinto utiliza camiones autónomos con sistemas IA, que operan 24/7, aumentando la productividad y reduciendo los costos operativos.
- BHP Billiton, una de las compañías mineras más grandes del mundo, está utilizando IA para mejorar la exploración geológica en sus operaciones.
En conclusión, las tecnologías avanzadas como la IA pueden brindar beneficios tangibles a las empresas mineras con respecto a la seguridad, eficiencia, sostenibilidad y optimización de procesos. A medida que esta tecnología avance, veremos un aumento en la adopción de soluciones de IA en la minería, logrando así la transformación de la industria.
Fidel Sánchez Alayo
Soy Fidel Sánchez Alayo, ingeniero y empresario peruano CEO de Tresor, que trabaja día a día para lograr sus metas profesionales y familiares. Me siento orgulloso de haber nacido en esta hermosa tierra peruana.
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